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AUSTIN, TX (22 de fevereiro de 2024) — Striveworks, líder em operações de aprendizado de máquina, tem o orgulho de anunciar o lançamento do Valor, uma solução de código aberto que revoluciona a forma como cientistas e engenheiros de dados avaliam modelos de aprendizado de máquina para seus casos de uso.
Valor — um trocadilho com as palavras “loja de avaliação” — é uma ferramenta de última geração projetada para economizar tempo e esforço das equipes de ML na avaliação do desempenho do modelo. Ele fornece respostas a três questões críticas para qualquer organização que usa aprendizado de máquina, especialmente aquelas que executam vários pipelines de aprendizado de máquina:
Qual modelo tem melhor desempenho em um determinado conjunto de dados? Como o desempenho de um único modelo varia entre conjuntos de dados?Como diferenças sutis nos segmentos de dados afetam o desempenho de um modelo?
Baseando-se em meta dados e métricas de avaliação, o Valor identifica o desempenho dos modelos em um determinado conjunto de dados. Em seguida, ele classifica os modelos com base nas condições de filtro, capacitando as equipes de aprendizado de máquina a selecionar os modelos ideais para seus pipelines de dados.
“O Valor nasceu da necessidade de melhorar e padronizar a forma como avaliamos os modelos de aprendizado de máquina”, diz Eric Korman, diretor científico da Striveworks. “Queríamos um serviço central para calcular, definir, armazenar e descobrir métricas, acompanhando exatamente o que aconteceu na avaliação de um modelo para que possamos confiar nos resultados.”
Cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina podem usar o Valor gratuitamente para enfrentar desafios comuns com modelos em produção: compreender o desempenho do modelo por conjunto de dados, reconhecer alterações de desempenho entre conjuntos de dados e selecionar com segurança modelos ideais para novos pipelines. O Valor facilita discernir diferenças sutis no desempenho do modelo, permitindo que as equipes de aprendizado de máquina coloquem em produção os melhores modelos para seus projetos.
Valor também é o primeiro grande projeto de código aberto da Striveworks — uma abordagem que a empresa vê como um fortalecimento da comunidade MLOps como um todo.
“Está faltando um serviço de avaliação moderno na pilha de tecnologia MLOps de código aberto, e estamos entusiasmados e esperançosos de que o Valor preencha essa lacuna para a comunidade”, diz Korman. “Este é apenas o começo da avaliação do modelo.”
O Valor agora está disponível para avaliar modelos de visão computacional para segmentação de imagens, detecção de objetos e classificação de imagens, bem como modelos arbitrários para tarefas de classificação. O Striveworks planeja oferecer suporte a tarefas e tipos de modelos adicionais no futuro.
Os interessados já podem acessar o Valor através do repositório Striveworks GitHub em https://github.com/Striveworks/valor. Todos os usuários são incentivados a interagir com a equipe Striveworks por meio do GitHub para feedback e colaboração contínuos.
Sobre StriveworksStriveworks é pioneira em ciência de dados operacionais e aprendizado de máquina para segurança nacional e outros espaços altamente regulamentados. A principal plataforma de operações de aprendizado de máquina (MLOps) do Striveworks, Chariot, foi desenvolvida especificamente para permitir que engenheiros e especialistas no assunto transformem seus dados em insights acionáveis. A Striveworks foi fundada em 2018 e fornece software e soluções de ML desde 2019. Em 2020, a Comissão Nacional de Segurança para IA destacou a Striveworks como um exemplo de ciência de dados operacionais em seu relatório final. Em 2023, a Striveworks foi reconhecida no Deloitte Technology Fast 500 como uma das empresas de tecnologia de crescimento mais rápido da América do Norte.
Striveworks apresenta Valor, a ferramenta de código aberto para avaliar o desempenho do modelo foi publicado originalmente em Austin Startups no Medium, onde as pessoas continuam a conversa destacando e respondendo a esta história.
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